職位描述

崗位職責:
1、運用統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等領域的新技術和算法,處理海量數(shù)據(jù),分析與挖掘潛在規(guī)律和關聯(lián),建立數(shù)據(jù)模型解決實際問題,并能應用落地。
2、基于用戶業(yè)務行為進行建模分析,構建用戶畫像模型。通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,深入挖掘產品潛在價值和需求,用于指導產品的不斷策略優(yōu)化迭代。
任職要求:
1、計算機,數(shù)學,統(tǒng)計學專業(yè)本科或以上學歷,掌握扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等理論知識。
2、對常見的核心算法有深刻的理解,對大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理、分布式計算有較強的實現(xiàn)能力。
3、3年以上相關工作經驗,有統(tǒng)計建模、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘應用的項目或研究經驗,有基于海量數(shù)據(jù)進行用戶畫像和分類建模的實際工作經驗優(yōu)先。
4、熟悉Map-Reduce模型,有大數(shù)據(jù)處理實際開發(fā)經驗,精通(Hadoop、Hive、HBase)技術及其生態(tài)系統(tǒng) 。
5、熟悉深度神經網(wǎng)絡和常用的模型如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,對常用的開源實現(xiàn)如TensorFlow、Caffe、Theano或ConvNet等有實踐經驗者優(yōu)先。
6、具備linux環(huán)境開發(fā)能力,精通至少一門編程語言java或C/C++或python。
7、具備良好的邏輯思維能力,較強的數(shù)據(jù)敏感度和分析能力,能夠針對業(yè)務提煉關鍵指標,發(fā)現(xiàn)關鍵問題。
8、有創(chuàng)新思考、分析和解決問題能力,較強的學習能力,對新技術充滿熱情。
9、具備良好的團隊合作精神和溝通協(xié)作能力,開放積極主動,樂于自我突破。
薪資待遇:6.5K-7.5K特別優(yōu)秀的待遇***
福利:五險一金,績效獎金,并提供廣西大學單人或雙人宿舍

公司簡介

廣西南寧訊馳網(wǎng)絡科技有限公司是一家致力于提供完整互聯(lián)網(wǎng)服務的專業(yè)服務商咨詢商,是一家面向政府及企、事業(yè)位提供全面電子商務咨詢與解決方案的IT公司,擁有與互聯(lián)網(wǎng)相關的多項產品與服務。協(xié)助政府部門進行電子政務的信息化建設,幫助企業(yè)創(chuàng)建完備出色的互聯(lián)網(wǎng)電子商務平臺,利用現(xiàn)代科技手段把握商機,并創(chuàng)造更高價值,成功邁向國際商務領域。訊馳擁有專業(yè)的技術團隊和業(yè)務團隊,技術中心與廣西大學計算機與電子信息學院合作,產品研發(fā)由相關責任教授指導。訊馳網(wǎng)絡本著新思維,新概念,把致力于拓展無限網(wǎng)絡空間 做為自己的發(fā)展方向。研發(fā)技術領先的移動商務軟件、傳統(tǒng)軟件集成網(wǎng)站的B/S軟件平臺,推動企事業(yè)單位信息化建設發(fā)展。進一步建立和完善產品服務和銷售渠道,為全國各級管理部門、各行業(yè)所有的用戶提供更多更好的產品及全面完善的服務,推動網(wǎng)絡信息化進程,促進網(wǎng)絡系統(tǒng)建設的健康、規(guī)范化發(fā)展,并將公司逐步建設成為具備最新技術和堅強實力的集軟件開發(fā)、生產、銷售、服務于一體的專業(yè)化高新技術企業(yè)。目前已開發(fā)完成具有自主知識產權的核心產品:辦公自動化系統(tǒng)(OA)、企業(yè)移動工作流平臺、移動警務系統(tǒng)、收銀管理系統(tǒng)、餐飲業(yè)管理系統(tǒng)、進銷存管理系統(tǒng)、眼鏡店管理系統(tǒng)等,在客戶使用過程中得到好評。我們訊馳關注客戶的需求,深刻理解客戶的品牌理念,關注信息技術對您的影響和幫助,因為只有讓客戶在信息技術的幫助下實現(xiàn)了發(fā)展和騰飛,才是訊馳網(wǎng)絡生存的意義所在。

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南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū)
崗位職責: 人工智能產品的圖像和視頻算法研發(fā),參與深度學習模型的各個環(huán)節(jié),以實現(xiàn)圖像識別、處理和分析等應用,推動視覺技術在各行業(yè)的落地。 任職要求: 本科及以上學歷,3年以上深度算法相關工作經驗(碩士不限),熟悉GPU優(yōu)化與模型部署,具有圖像處理相關算法實踐經驗,有醫(yī)學影像處理相關算法實踐經驗優(yōu)先考慮。
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李春才
算法工程師
12000-16000元
南寧-良慶區(qū)
1. 使用機器學習、深度學習等技術,對結構化、非結構化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和建模; 2. 負責公司推薦系統(tǒng)的推薦算法研發(fā)工作,針對教學場景問題的召回算法、特征設計和挖掘、排序機制、以及相關數(shù)據(jù)挖掘等工作。 3. 參與用戶行為的分析研究,構建全方位的用戶畫像系統(tǒng)。
2025-11-21
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