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南寧青秀區(qū)數(shù)據(jù)挖掘招聘

共找到 4條 南寧 青秀區(qū) 數(shù)據(jù)挖掘 招聘 職位。好工作,上桂聘
南寧-青秀區(qū)-華星時(shí)代廣場(chǎng) 1人 安防 辦公設(shè)備 電子
2024-10-22
吳吉良
一、工作職責(zé)
1、基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解,搭建可以準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)表現(xiàn)和健康程度的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系。
理解業(yè)務(wù) → 結(jié)合業(yè)務(wù)選擇指標(biāo) → 搭建能反映業(yè)務(wù)情況的指標(biāo)體系;
2、有靈敏的數(shù)據(jù)嗅覺(jué),善于溝通、能夠深入了解業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
3、沉淀分析思路與框架,可以推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地,與數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化;
4、有一定的數(shù)據(jù)挖掘背景,了解基礎(chǔ)的模型應(yīng)用場(chǎng)景。
二、職位要求
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)分析、運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)或其他專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握EXCEL、SQL、PPT;
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度、有出色的結(jié)構(gòu)化思維能力;
4、擁有良好的溝通表達(dá)能力。

拓展專員

4000-5000元
南寧-青秀區(qū)-南寧萬(wàn)象城 1人
2024-10-21
張耀千
拓展專員的崗位職責(zé):
1、 行業(yè)動(dòng)態(tài)跟蹤:持續(xù)關(guān)注餐飲行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)以及市場(chǎng)需求變化。例如,定期收集同類型餐飲品牌的新菜品推出情況、營(yíng)銷策略調(diào)整以及顧客反饋等信息,為公司的業(yè)務(wù)拓展提供參考。
2、數(shù)據(jù)收集與整理:通過(guò)各種渠道收集市場(chǎng)數(shù)據(jù),如問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地考察、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等,并進(jìn)行整理和分析。例如,設(shè)計(jì)問(wèn)卷并在目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行發(fā)放,收集消費(fèi)者對(duì)不同餐飲品類的需求程度、價(jià)格敏感度等數(shù)據(jù),然后運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行深入分析,為決策提供依據(jù)。
3、合作洽談與協(xié)議簽訂:與潛在合作伙伴進(jìn)行商務(wù)洽談,協(xié)商合作條款并簽訂合作協(xié)議。
4、 現(xiàn)有客戶維護(hù):與現(xiàn)有客戶保持良好的溝通和合作關(guān)系,及時(shí)了解客戶需求和反饋,提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
5、客戶投訴處理:及時(shí)處理客戶的投訴和問(wèn)題,確??蛻魸M意度。
2024-10-19
張峰
崗位職責(zé):
數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換:
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序的開(kāi)發(fā)。
通過(guò)ETL/Cube數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析工具。
技術(shù)支持與優(yōu)化:
為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支持,完成應(yīng)用系統(tǒng)的搭建、優(yōu)化、升級(jí)工作,保證平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。
解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)和性能調(diào)優(yōu)工作。
參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)高效率、高靈活性的查詢、分析和數(shù)據(jù)挖掘。
項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與實(shí)施:
參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的整體技術(shù)方案設(shè)計(jì)、技術(shù)選型,并完成相應(yīng)功能模塊的代碼開(kāi)發(fā)與測(cè)試。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)、實(shí)施和維護(hù)工作,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析平臺(tái)的搭建。
文檔編寫(xiě)與培訓(xùn):
編寫(xiě)系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署文檔等。
整理和提交技術(shù)文檔,負(fù)責(zé)核心功能模塊的代碼編寫(xiě)和測(cè)試工作。
技術(shù)研究與創(chuàng)新:
研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入并驗(yàn)證數(shù)據(jù)治理平臺(tái)領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能。
任職要求:
教育背景:
計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化、通信等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能:
熟練掌握J(rèn)ava開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,并具備快速學(xué)習(xí)其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的能力。
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架及其生態(tài)系統(tǒng),如HDFS、Hive、HBase等。
熟練使用SQL,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理,熟練掌握至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle、MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Redis、MongoDB)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
擁有3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能(BI)等方面的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
知識(shí)與能力:
對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深入了解,具備較強(qiáng)的系統(tǒng)分析能力、邏輯思維能力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。
具備良好的溝通能力和主動(dòng)性,抗壓能力強(qiáng),能夠自我學(xué)習(xí),善于鉆研新技術(shù)。
有社保、醫(yī)療、證券、基金等行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2024-10-10
蘇程鵬
4、開(kāi)展運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘增長(zhǎng)點(diǎn),提出優(yōu)化建議和改善計(jì)劃并組織實(shí)施,持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn) 5、定期復(fù)盤,跟蹤運(yùn)營(yíng)效果,收集用戶需求,不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程,達(dá)成目標(biāo) 任職要求: 1、1年以上私域運(yùn)營(yíng)工作經(jīng)驗(yàn)
約 4 個(gè)崗位
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南寧 數(shù)據(jù)挖掘招聘工資

薪酬區(qū)間: 5K - 15K,最多人拿:1W以上
  • 9.1%
    5K
  • 27.3%
    6K-8K
  • 27.3%
    8K-1W
  • 36.4%
    1W以上

學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。

經(jīng)驗(yàn)要求分析

  • 不限經(jīng)驗(yàn)
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)?不限經(jīng)驗(yàn)占100%。

行業(yè)招聘

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